• TESI DI LAUREA - Statistica multivariata e cluster analisys applicata alla gestione dei dati   archeologici


Applicazione pratica della Statistica Multivariata e della Cluster Analysis
sui dati delle Schede di Tecnica Muraria di ponti della Sicilia.

Acquisizione e Codifica dei Dati

Le Schede compilate dagli allievi del corso di Disegno e Rilievo della Facoltà di Architettura tenuto dal Prof. Filippo Terranova e dall' Arch. Giovanni Vultaggio, si riferiscono a tecniche murarie di ponti della Sicilia. I criteri di riconoscimento ed analisi di una muratura per la compilazione delle schede sono stati:

La muratura pertanto non è altro che la somma di tutti questi elementi che ne determinano la struttura, la natura e la configurazione.

Le schede quindi, attraverso questi elementi di esame e di rilievo critico, danno la possibilità alla muratura di distinguersi da tutte le altre e trovare analogie con quelle simili.

L' archivio generale delle schede era costituito dall'esame delle tecniche murarie di cento ponti Siciliani. L'applicazione pratica dei metodi statistico-matematici è stata adotta per la classificazione delle murature in conci.

Pertanto nell'acquisizione dei dati per l'analisi sono state selezionate solo le schede che presentavano questa caratteristica.

La selezione ha evidenziato quaranta unità di rilevazione da prendere in esame e classificare. Gli attributi significativi al fine della nostra analisi sono stati: le dimensioni, la disposizione, la forma, la datazione e la località.

Ad ogni unità di rilevazione è stato assegnato un codice di riferimento indicante la località e numero progressivo.

Codice
L o c a l i t à
AGxx
TPxx
SRxx
ENxx
PAxx
PPxx
RGxx
CTxx
CLxx
MExx
Agrigento
Trapani
Siracusa
Enna
Palermo Città
Palermo Provincia
Ragusa
Catania
Caltanissetta
Messina

Dato che le schede compilate dagli allievi contenevano, oltre che le dimensioni dei singoli conci rilevati
in una determinata superficie, anche un'analisi di frequenza delle dimensioni e la relativa indicazione del picco massimo di frequenza ( Moda ), allora nella codifica dei dati si sono assegnati come variabili continue i seguenti attributi metrici:

Attributo dell'unita di
rilevazione
Nome
Variabile
Misura di Tendenza centrale
dell'altezza dei conci
M O D A 1
Misura di tendenza Centrale
della largh. dei conci
M O D A 2
Seconda Misura di Tendenza
Centrale della Largh. dei conci
S M O D A 2

Tutti i Valori di queste Variabili sono espresse in Centimetri.

Per quanto riguarda l'attributo della Disposizione si è assegnata una Variabile Nominale ed un codice ai Valori.

Nome Variabile
V a l o r e
DISPOSIZIONE
210 = di Testa
220 = di Taglio
230 = Testa\Taglio
212 = di Testa e di Taglio

All' attributo della Datazione è stata assegnata una Variabile di Intervalli, ed alla Forma una Variabile Nominale con Valori : 31 = Rettangolare; 32 = Quadrata.

I Dati acquisiti e codificati sono stati impostati in una matrice dove nella prima riga sono indicate le Variabili e nella prima colonna le Unità di Rilevazione.

Di seguito è riportata la matrice:

COD.
Moda1
Moda2
SMd2
Disp.
Forma
Data

AG0
AG02
AG03
AG04
AG05
AG06
TP01
TP02
TP03
TP04
RG01
RG02
RG03
RG04
RG05
RG06
SR01
SR02
CL01
ME01
EN01
CT01
PA01
PA02
PA03
PA04
PP01
PP02
PP03
PP04
PP05
PP06
PP07
PP08
PP09
PP10
PP11
PP12
PP13
PP14

45
34
48
30
33
33
24
47
27
34
40
30
28
29
40
28
35
45
53
20
24
25
77
48
30
40
48
29
34
40
30
20
30
25
38
20
34
32
40
30

56
37
72
40
53
70
48
49
67
55
54
40
50
48
50
50
61
73
100
30
36
53
65
69
80
40
43
44
57
65
49
35
60
50
53
39
57
64
60
38

40
50
60
30
49
50
44
51
60
60
45
55
48
43
40
38
58
65
98
27
27
48
70
68
40
60
29
35
41
60
38
26
55
35
47
31
55
50
58
37

230
220
220
230
220
220
220
212
230
220
212
220
220
220
220
220
220
212
220
220
220
220
220
220
220
220
220
220
230
220
220
220
212
230
220
220
220
220
220
220

31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31
31

1940
1960
1925
1960
1880
1950
1930
1675
1912
1935
1935
1920
1900
1900
1935
1886
1886
1900
1553
1581
1880
1000
1777
1935
1940
1750
1930
1925
1789
1925
1927
1900
1880
1886
1800
1828
1725
1890
1890
1890



 
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