SQL - Soluzioni esercizi cap. 2
Indice
1)
SELECT COGNOME
FROM AMICI
WHERE COGNOME LIKE ‘M%’ ;
Alcuni DBMS, come Access, implementano ‘*’ invece ‘%’
2)
SELECT COGNOME, NOME
FROM AMICI
WHERE NOME = ‘MARIA’
AND PR = ‘BG’;
3)
| NOME | COGNOME |
| MARIA | ROSSI |
| MARIA | VERDI |
| ALBERTO | MAZZA |
4) La query non estrapola nessun nominativo, in quanto nessuna persona che si chiama Maria fa di
cognome Mazza;
5)
BETWEEN 10 AND 30
6)
SELECT NOME
FROM PERSONE
WHERE CONIUGE IS NOT NULL
AND SESSO = ‘F’;
7)
SELECT NOME
FROM PERSONE
WHERE NOME LIKE ‘A%O’;
Bisogna ricordare che il corrispondente carattere ‘%’ implementato da Access è ‘*’.
8)
SELECT NOME
FROM PERSONE
WHERE NOME LIKE ‘_ _ _O %’;
Bisogna ricordare che il corrispondente carattere ‘_’ implementato da Access è ‘?’.
9)
SELECT *, (PrezzoIngrosso * 1.5) PrezzoVendita
FROM PREZZI;
Bisogna ricordare che l’assegnazione del nome alla colonna che conterrà i nuovi prezzi, non è possibile utilizzando Access 8.0.
10) Le espressioni che possiamo utilizzare sono ameno due:
| SELECT – PrezzoIngrossoFROM PREZZI; | SELECT (PrezzoIngrosso * –1)FROM PREZZI; |
11)
SELECT *
FROM CACCIATORI
UNION
SELECT *
FROM PESCATORI
UNION
SELECT *
FROM SCALATORI;
12)
SELECT *
FROM CACCIATORI
MINUS
SELECT *
FROM SCALATORI;
Bisogna ricordare che l’operatore MINUS non è implementato da Access 8.0
13)
SELECT *
FROM SCALATORI
MINUS
SELECT *
FROM CACCIATORI;
14)
SELECT *
FROM PESCATORI
INTERSECT
SELECT *
FROM CACCIATORI;
Bisogna ricordare che l’operatore INTERSECT non è implementato da Access 8.0
15) Si.
16)
SELECT *
FROM CACCIATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A%I’
UNION
SELECT *
FROM PESCATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A%I’
UNION
SELECT *
FROM SCALATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A%I’;
Bisogna ricordare che il corrispondente carattere ‘ %’ implementato da Access è ‘*’.
17)
SELECT *
FROM CACCIATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A %’ OR NOME LIKE ‘ %I’
UNION
SELECT *
FROM PESCATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A%’ OR NOME LIKE ‘ %I’
UNION
SELECT *
FROM SCALATORI
WHERE NOME LIKE ‘ %A%’ OR NOME LIKE ‘ %I’
23 Febbraio 2018
Ho imparato alcune cose buone qui. Certamente merita il bookmarking per la rivisitazione.
Mi chiedo quanti sforzi hai impostato per creare questo tipo di fantastico sito informativo.
20 Febbraio 2018
guida molto interessante grazie se ci fossero anche le istruzioni per creare la tabella sarebbe completa secondo me
18 Novembre 2016
Grazie per la guida. Semplice, interessante ed utile.
Vorremmo segnalare due cose. Un errore ed un dubbio.
Errore:
SELECT DIVISIONE, AVG(STIPENDIO)
FROM DIPENDENTI
HAVING AVG(STIPENDIO) > 2200000;
manca la “group by DIVISIONE” prima della HAVING.
Di conseguenza il dubbio sul punto 6.
HAVING non è necessario che venga posta dopo la clausola GROUP BY.
Sicuri?
3 Maggio 2016
Guida Molto utile, segnalo un errore nella query 9, capitolo 2, delle soluzioni:
PrezzoIngrosso è moltiplicato * 1,5 ma si chiedeva un aumento del 15%, ciò significa moltiplicare * 1,15
26 Febbraio 2016
Grazie guida molto utile per imparare da 0.
26 Aprile 2015
Veramente complimenti, una guida dettagliata, semplice e adatta a tutti 🙂
FortyZone
14 Marzo 2015
Davvero complimenti ragazzi. La prima guida che per chi parte da zero è manna dal cielo…PERFETTA!!
17 Giugno 2013
nel punto 8 la soluzione non dovrebbe essere con HAVING MIN(IMPORTO) > 400 000; cioè: SELECT BENEFICIARI FROM ASSEGNI GROUP BY BENEFICIARIO HAVING MIN(IMPORTO) > 400 000;
14 Gennaio 2013
un ottimo Manuale unico errore (se vogliamo chiamarlo cosi) i tipi di dati Char(5) number(5,2) cosa sono e come si usano
22 Novembre 2012
Complimenti ottimo sito! fatto davvero bene. Grazie!
12 Aprile 2012
ma come si crea il database?
15 Dicembre 2011
È stata spiegato molto bene.